Qué hacemos

CERNUDA GARCIA, CARLOS

Pertenece al grupo: Análisis de datos y ciberseguridad  

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Contacto

Nombre y apellidos: CARLOS CERNUDA GARCIA
Nacionalidad: España
Tlf. de contacto: 943794700
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Formación

Doctorado

  • Programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, Técnicas avanzadas de data mining y machine learning para el modelado quimiométrico, Johannes Kepler Universität Linz, 2014

Licenciatura, Ingeniería, Grado, Arquitectura

  • Licenciatura en Matemáticas, Universidad de Oviedo, 2009

Máster

  • Máster Universitario en Formación del Profesorado de ESO y Bachillerato, FP y Enseñanza de Idiomas, Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), 2019
  • Master in Soft Computing and Intelligent Data Analysis, Universidad de Oviedo, 2010

Situación laboral

  • Entidad: Mondragon Unibertsitatea
  • Centro: Escuela Politécnica Superior
  • Departamento: Electrónica e Informática
  • Área de conocimiento: Ingeniería telemática
  • Categoría/Puesto: Personal Docente Investigador
  • Grupo de investigación: Análisis de datos y ciberseguridad

Ponencias y congresos / conferencias

Data-Driven Industrial Human-Machine Interface Temporal Adaptation for Process Optimization

IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA). Viena. 8-11 de Septiembre. Pp. 518-525,

Año: 2020

Autoría: Daniel Reguera-Bakhache, Iñaki Garitano, Roberto Uribeetxeberria, Carlos Cernuda and Urko Zurutuza

Critical Analysis of the Suitability of Surrogate Models for Finite Element Method Application in Catalog-Based Suspension Bushing Design

IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA). Viena. 8-11 de Septiembre. Pp. 829-836,

Año: 2020

Autoría: Carlos Cernuda, Iñigo Llavori, Alexandru-Ciprian Zavoianu, Aitor Aguirre, Alaitz Zabala, Jon Plaza

CoHyb: Coevolution Hybridation for Variable Selection. Application to Multivariate Calibration

SciX - Scientific Exchange. Atlanta, GA. 21-26 October,

Año: 2018

Autoría: Carlos Cernuda García

Ensemble Adaptive Non-Linear Models in Multivariate Calibration

SciX - Scientific Exchange. Atlanta, GA. 21-26 October,

Año: 2018

Autoría: Carlos Cernuda García

On-line outlier/redundancy filtering and semisupervised incremental calibration modeling in melamine resin production using FT-NIR spectra

XVI Chemometrics in Analytical Chemistry Conference (CAC). Barcelona. 6-10 June,

Año: 2016

Autoría: Carlos Cernuda García, Edwin Lughofer, Thomas Reischer, Wolfgang Kantner, Marcin Pawliczek, Markus Brandstetter

Dynamically Slided Chemometric Models for Robust On-line Prediction of Cloud Point in Melamine Resin Production

Conferentia Chemometrica (CC). Budapest. 13-16 September,

Año: 2015

Autoría: Carlos Cernuda García, Edwin Lughofer, Thomas Reischer, Wolfgang Kantne, Marcin Pawliczek, Markus Brandstettee

Non-Linear Calibration Methods in Chemometrics

PAC-School #5. Linz. 17 November,

Año: 2015

Autoría: Carlos Cernuda García

Quantification of Quality Parameters on Unfermented Beer Using a Flexible Support Vector Regression Variation

14th Scandinavian Symposium in Chemometrics (SSC14). Chia, Sardegna. 13-16 June,

Año: 2015

Autoría: Carlos Cernuda García, Edwin Lughofer, Helmut Klein, Clemens Forster, Marcin Pawliczek, Markus Brandstetter

Interpreting Remaining Useful Life estimations combining Explainable Artificial Intelligence and domain knowledge in industrial machinery

2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Glasgow, United Kingdom,

Año: 2020

Autoría: Oscar Serradilla, Ekhi Zugasti, Carlos Cernuda, Andoitz Aranburu, Julian Ramirez de Okariz, Urko Zurutuza

Feature Subset Selection in Big Data by Multiobjective Evolutionary Algorithms

First Bilbao Data Science Workshop (BiDaS). Bilbao. 19-20 December,

Año: 2016

Autoría: Carlos Cernuda García

Actividad profesional anterior

Acreditaciones

IKERTRAMO SEXENIO UNIBASQ
Sexenio Años 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016

Basque Center for Applied Mathematics (BCAM)

Fecha inicio: 16/05/2016 | Fecha fin: 30/11/2018

Johannes Kepler Universität Linz (Austria)

Fecha inicio: 10/09/2014 | Fecha fin: 30/04/2016

Johannes Kepler Universität Linz (Austria)

Fecha inicio: 01/03/2015 | Fecha fin: 30/04/2016

Johannes Kepler Universität Linz (Austria)

Fecha inicio: 15/09/2010 | Fecha fin: 09/09/2014

Idiomas

  • Alemán (B1)
  • Inglés (C1)

FORMACIÓN

  • ACTIVIDAD DOCENTE

    Asignaturas impartidas

    ANALÍTICA DE DATOS

    Curso: 2019/2020 | Cred.: 3.0 | Título: MÁSTER UNIVERSITARIO EN ROBÓTICA Y SISTEMAS DE CONTROL

    TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN Y DE LA COMUNICACIÓN

    Curso: 2019/2020 | Cred.: 3.0 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL

    APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

    Curso: 2019/2020 | Cred.: 3.0 | Título: MASTER UNIVERSITARIO EN ANÁLISIS DE DATOS, CIBERSEGURIDAD Y COMPUTACIÓN EN LA NUBE

    ACTIVIDAD PROFESIONAL ANTERIOR

    • A Methodology for Advanced Manufacturing Defect Detection through Self-Supervised Learning on X-ray Images

    ARTICULO  |  Applied Sciences. Vol. 14. N. 7. N. art. 2785,

    Año: 2024  |  ISBN/ISSN: 2076-3417 (online)

    Autoría: INTXAUSTI ARBAIZA, ENEKO   CERNUDA GARCIA, CARLOS   SKOCAJ, DANIJEL   ZUGASTI URIGUEN, EKHI  

    Towards robust defect detection in casting using contrastive learning

    COMUNICACION_CONGRESO  |  26th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2023). Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 14469. Pp. 605-616,

    Año: 2024  |  ISBN/ISSN: 978-3-031-49018-7

    Autoría: INTXAUSTI ARBAIZA, ENEKO   CERNUDA GARCIA, CARLOS   ELIZONDO, ESTIBALIZ   LEIBAR, ANE MIREN   ZUGASTI URIGUEN, EKHI  

    Estimation of the epidemiology of dementia and associated neuropsychiatric symptoms by applying machine learning to real-world data

    ARTICULO  |  Revista de Psiquiatría y Salud Mental. Available online 25 March 2021. In Press, Journal Pre-proof

    Año: 2022  |  ISBN/ISSN: 1888-9891

    Autoría: MAR MEDINA, JAVIER   MAR BARRUTIA, LOREA   GOROSTIZA, ANIA   IBARRONDO OLAGÜENAGA, OLIVER   IRUIN, ÁLVARO   TAINTA, MIKEL   CERNUDA GARCIA, CARLOS   ALBERDI ARAMENDI, ANE   LARRAÑAGA URIBEETXEBERRIA, IGOR   ARROSPIDE, ARANTZAZU  

    Generalized SMOTE: A universal generation oversampling technique for all data types in imbalanced learning

    COMUNICACION_CONGRESO  |  XIX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial CAEPIA 2021. 22-24, septiembre. Málaga. Pp. 108-113,

    Año: 2021  |  ISBN/ISSN: 978-84-09-30514-8

    Autoría: CERNUDA GARCIA, CARLOS   ZURUTUZA ORTEGA, URKO   REGUERA BAKHACHE, DANIEL   AGUIRRE ORTUZAR, AITOR   ITURBE URRETXA, MIKEL   GARITANO GARITANO, IÑAKI  

    An Adaptive Industrial Human-Machine Interface to Optimise Operators Working Performance

    COMUNICACION_CONGRESO  |  IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics (AIM). Delft, Holanda. 12-16 julio. Pp. 1213-1219,

    Año: 2021  |  ISBN/ISSN: 978-1-6654-4139-1 online

    Autoría: REGUERA BAKHACHE, DANIEL   LASA ERLE, GANIX   ZURUTUZA ORTEGA, URKO   GARITANO GARITANO, IÑAKI   CERNUDA GARCIA, CARLOS   URIBEETXEBERRIA EZPELETA, ROBERTO  

    An Industrial HMI Temporal Adaptation based on Operator-Machine Interaction Sequence Similarity

    COMUNICACION_CONGRESO  |  22nd IEEE Internacional Conference on Industrial Technology (ICIT). Valencia, 10-12 marzo, 2021. Pp. 1021-1026,

    Año: 2021  |  ISBN/ISSN: 978-1-7281-5730-6 online

    Autoría: REGUERA BAKHACHE, DANIEL   CERNUDA GARCIA, CARLOS   GARITANO GARITANO, IÑAKI   URIBEETXEBERRIA EZPELETA, ROBERTO  

    Data-Driven Industrial Human-Machine Interface Temporal Adaptation for Process Optimization

    COMUNICACION_CONGRESO  |  IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA). Viena. 8-11 de Septiembre. Pp. 518-525. IEEE,

    Año: 2020  |  ISBN/ISSN: 978-1-7281-8956-7

    Autoría: REGUERA BAKHACHE, DANIEL   URIBEETXEBERRIA EZPELETA, ROBERTO   ZURUTUZA ORTEGA, URKO   CERNUDA GARCIA, CARLOS   GARITANO GARITANO, IÑAKI  

    Interpreting Remaining Useful Life estimations combining Explainable Artificial Intelligence and domain knowledge in industrial machinery

    COMUNICACION_CONGRESO  |  2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Glasgow, United Kingdom. Conference Proceedings. IEEE,

    Año: 2020  |  ISBN/ISSN: 978-1-7281-6932-3

    Autoría: SERRADILLA CASADO, OSCAR   ZUGASTI URIGUEN, EKHI   CERNUDA GARCIA, CARLOS   ARANBURU IRASTORZA, ANDOITZ   RAMIREZ DE OKARIZ TELLERIA, IÑIGO   ZURUTUZA ORTEGA, URKO  

    Critical Analysis of the Suitability of Surrogate Models for Finite Element Method Application in Catalog-Based Suspension Bushing Design

    COMUNICACION_CONGRESO  |  IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA). Viena. 8-11 de Septiembre. Pp. 829-836. IEEE,

    Año: 2020  |  ISBN/ISSN: 978-1-7281-8956-7

    Autoría: CERNUDA GARCIA, CARLOS   LLAVORI OSA, IÑIGO   PLAZA GONZALEZ, JON   ZABALA EGUREN, ALAITZ   AGUIRRE ORTUZAR, AITOR   ZAVOIANU, ALEXANDRU-CIPRIAN  

    Validation of Random Forest Machine Learning Models to Predict Dementia-Related Neuropsychiatric Symptoms in Real-World Data

    ARTICULO  |  Journal of Alzheimer's Disease. Vol. 77. N. 2. Pp. 855-864,

    Año: 2020  |  ISBN/ISSN: 1387-2877 Print

    Autoría: MAR MEDINA, JAVIER   LARRAÑAGA URIBEETXEBERRIA, IGOR   TAINTA, MIKEL   EZPELETA GALLASTEGI, ENAITZ   ARROSPIDE, ARANTZAZU   CERNUDA GARCIA, CARLOS   IBARRONDO OLAGÜENAGA, OLIVER   GOROSTIZA, ANIA   ALBERDI ARAMENDI, ANE   IRUIN, ÁLVARO  

    On the Relevance of Preprocessing in Predictive Maintenance for Dynamic Systems

    LIBRO_CAPITULO  |  Predictive Maintenance in Dynamic Systems. Advanced Methods, Decision Support Tools and Real-World Applications. Editors, E. Lughofer, M. Sayed-Mouchaweh. Springer. Pp. 253-93. First online 01 March,

    Año: 2019  |  ISBN/ISSN: Online 9783030056452

    Autoría: CERNUDA GARCIA, CARLOS  

    Calibration model maintenance in melamine resin production: Integrating drift detection, smart sample selection and model adaptation

    ARTICULO  |  Analytica Chimica Acta. Vol. 1013. Pp. 1-12. 12 July,

    Año: 2018  |  ISBN/ISSN: Print 00032670

    Autoría: NIKZAD-LANGERODI, RAMIN   PAWLICZEK, MARCIN   REISCHER, THOMAS   KANTNER, WOLFGANG   CERNUDA GARCIA, CARLOS   LUGHOFER, EDWIN   BRANDSTETTER, MARKUS  

    Improved quantification of important beer quality parameters based on nonlinear calibration methods applied to FT-MIR spectra

    ARTICULO  |  Analytical and Bioanalytical Chemistry. Vol. 409. Nº 3. Pp. 841–857. January,

    Año: 2017  |  ISBN/ISSN: Online 16182650

    Autoría: CERNUDA GARCIA, CARLOS   LUGHOFER, EDWIN   BRANDSTETTER, MARKUS   PAWLICZEK, MARCIN   FORSTER, CLEMENS   KLEIN, HELMUT  

    Dynamically Slided Chemometric Models for Robust On-line Prediction of Cloud Point in Melamine Resin Production

    COMUNICACION_CONGRESO  |  Conferentia Chemometrica (CC). Budapest. 13-16 September,

    Año: 2015

    Autoría: CERNUDA GARCIA, CARLOS   BRANDSTETTER, MARKUS   KANTNER, WOLFGANG   REISCHER, THOMAS   LUGHOFER, EDWIN   PAWLICZEK, MARCIN  

    Self-adaptive non-linear methods for improved multivariate calibration in Chemical processes

    ARTICULO  |  Lenzinger Berichte. Special issue Autumn. Vol. 92-1. Pp. 12 - 32. Lenzing AG,

    Año: 2015

    Autoría: CERNUDA GARCIA, CARLOS   MAERZINGER, WOLFGANG   ROEDER, THOMAS   LUGHOFER, EDWIN   REISCHER, THOMAS   BRANDSTETTER, MARKUS   PAWLICZEK, MARCIN  

    Generalized smart evolving fuzzy systems

    ARTICULO  |  Evolving Systems. Vol. 6. Nº 4. Pp. 269–292. December,

    Año: 2015  |  ISBN/ISSN: Online 18686486

    Autoría: LUGHOFER, EDWIN   PRATAMA, MAHARDHIKA   KINDERMANN, STEFAN   CERNUDA GARCIA, CARLOS  

    Incremental and Decremental Active Learning for Optimized Self-Adaptive Calibration in Viscose Production

    ARTICULO  |  Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. Vol. 138. Pp. 14-29. 15 November,

    Año: 2014  |  ISBN/ISSN: Print 01697439

    Autoría: CERNUDA GARCIA, CARLOS   HINTENAUS, PETER   MAERZINGER, WOLFGANG   MAYR, GEORG   ROEDER, THOMAS   KASBERGER, JURGEN   LUGHOFER, EDWIN  

    Enhanced genetic operators design for waveband selection in multivariate calibration based on NIR spectroscopy

    ARTICULO  |  Journal of Chemometrics. Vol. 28. Nº 2. Pp. 123-136. February,

    Año: 2014  |  ISBN/ISSN: Online 1099128X

    Autoría: CERNUDA GARCIA, CARLOS   HINTENAUS, PETER   MÄRZINGER, WOLFGANG   LUGHOFER, EDWIN  

    Ensembled Self-Adaptive Fuzzy Calibration Models for On-line Cloud Point Prediction

    Otros  |  Proceedings of the 8th conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT-13). Milan, septiembre 11-13. V. 32. Pp. 17-24,

    Año: 2013  |  ISBN/ISSN: 1951-6851

    Autoría: CERNUDA GARCIA, CARLOS   LUGHOFER, EDWIN   HINTENAUS, PETER   MÄRZINGER, WOLFGANG   KASBERGER, JÜRGEN   PAWLICEK, MARCIN   REISCHER, THOMAS  

    Scope and limitations of spectroscopic methods for on- and in-line analysis at the viscose production

    COMUNICACION_CONGRESO  |  Abstracts of papers of the American Chemical Society. Vol. 243. New Orleans, abril 10-11,

    Año: 2013  |  ISBN/ISSN: 0065-7727

    Autoría: MAYR, GEORG   CERNUDA GARCIA, CARLOS   LUGHOFER, EDWIN   TRINKER, HORST   RÖDER, THOMAS   HINTENAUS, PETER   SUPPAN, LISBETH   ZEPPETZAUER, FRANZ  

    Generalized flexible fuzzy inference systems

    COMUNICACION_CONGRESO  |  12th International Conference on Machine Learning and Applications,

    Año: 2013  |  ISBN/ISSN: 978-0-7695-5144-9

    Autoría: LUGHOFER, EDWIN   CERNUDA GARCIA, CARLOS   PRATAMA, MAHARDHIKA  

    Hybrid adaptive calibration methods and ensemble strategy for prediction of cloud point in melamine resin production

    ARTICULO  |  Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. Vol. 126. Pp. 60-75. 15 July,

    Año: 2013  |  ISBN/ISSN: Online 18733239

    Autoría: CERNUDA GARCIA, CARLOS   HINTENAUS, PETER   LUGHOFER, EDWIN   REISCHER, THOMAS   PAWLICZEK, MARCIN   MAERZINGER, WOLFGANG   KASBERGER, JURGEN  

    Dynamic quantification of process parameters in viscose production with evolving fuzzy systems

    COMUNICACION_CONGRESO  |  Advances on Computational Intelligence. IPMU 2012. Communications in Computer and Information Science. Vol. 297,

    Año: 2012  |  ISBN/ISSN: 978-3-642-31709-5

    Autoría: CERNUDA GARCIA, CARLOS   KASBERGER, JÜRGEN   MÄRZINGER, WOLFGANG   HINTENAUS, PETER   SCHMUCK, ROMAN   RÖDER, THOMAS   SUPPAN, LISBETH   LUGHOFER, EDWIN  

    Evolving chemometric models for predicting dynamic process parameters in viscose production

    ARTICULO  |  Analytica Chimica Acta. Vol. 725. Pp. 22-38. 6 May,

    Año: 2012  |  ISBN/ISSN: Print 00032670

    Autoría: CERNUDA GARCIA, CARLOS   MAERZINGER, WOLFGANG   HINTENAUS, PETER   SCHMUCK, ROMAN   ROEDER, THOMAS   LUGHOFER, EDWIN   KASBERGER, JURGEN   SUPPAN, LISBETH  

    NIR-based quantification of process parameters in polyetheracrylat (PEA) production using flexible non-linear fuzzy systems

    ARTICULO  |  Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. Vol. 109. Nº 1. Pp. 22-33. 15 November,

    Año: 2011  |  ISBN/ISSN: Print 01697439

    Autoría: CERNUDA GARCIA, CARLOS   KASBERGER, JURGEN   MAERZINGER, WOLFGANG   LUGHOFER, EDWIN  

    Técnicas de inteligencia artificial para detectar piezas defectuosas

    COMPETITIVO

    Fecha Inicio:  01-03-2018  |  Fecha Fin:  31-12-2019

    Financiación: Gobierno Vasco

    Participación: EDERTEK, S. COOP.;MONDRAGON GOI ESKOLA POLITEKNIKOA JOSE Mª ARIZMENDIARRIETA, S. COOP.

    Autoría: CERNUDA GARCIA, CARLOS (INVEST)   AGUIRRE ORTUZAR, AITOR (INVEST)   ZUGASTI URIGUEN, EKHI (INVEST)   EZPELETA GALLASTEGI, ENAITZ (INVEST)   Zurutuza Ortega, Urko (INVEST)  

    Solución Integral de Analítica Avanzada de Datos para una Gestión y Asistencia Sanitaria Óptima

    CONTRATO

    Fecha Inicio:  06-02-2018  |  Fecha Fin:  31-12-2018

    Financiación: Gobierno Vasco

    Participación: LKS, S.COOP.

    Autoría: CERNUDA GARCIA, CARLOS (INVEST)   ALBERDI ARAMENDI, ANE (INVEST)   EZPELETA GALLASTEGI, ENAITZ (INVEST)   BASAGOITI ASTIGARRAGA, ROSARIO MARIA (INVEST)  

    Tesis realizadas

    Técnicas avanzadas de data mining y machine learning para el modelado quimiométrico

    Fecha Lectura:  09-09-2014

    Director: Erich Peter Klement

    Autoría: CERNUDA GARCIA, CARLOS  

    Tesis dirigidas

    Deep learning vision approach for semi-supervised defect detection in manufacturing industry

    Fecha Lectura: 

    Autoría: Intxausti Arbaiza, Eneko

    Director: CERNUDA GARCIA, CARLOS   ZUGASTI URIGUEN, EKHI  

    Advanced data science and artificial intelligence techniques for improving glass manufacturing production

    Fecha Lectura: 

    Autoría: Peña Mangas, David

    Director: CERNUDA GARCIA, CARLOS  

     

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