Qué hacemos

Elorza Iturbe, Maider

Pertenece al grupo: Nuevos Negocios  

maider-elorza-iturbe

Contacto

Nombre y apellidos: Maider Elorza Iturbe
Nacionalidad: España
Tlf. de contacto: 943718009
Contactar



Formación

Licenciatura, Ingeniería, Grado, Arquitectura

  • ENPRESEN ADMINISTRAZIOA ETA ZUZENDARITZA (MYGADE - DUAL), Mondragon Unibertsitatea, 2018

Máster

  • MARKETING DIGITAL, Mondragon Unibertsitatea, 2019

Situación laboral

  • Entidad: Mondragon Unibertsitatea
  • Centro: Facultad de Empresariales
  • Departamento: Estratégia y modelos de gestión
  • Área de conocimiento: Economía financiera y contabilidad
  • Grupo de investigación: Nuevos Negocios

Idiomas

  • Inglés (B2)

FORMACIÓN

LICENCIATURA, INGENIERIA, GRADO, ARQUITECTURA

  • ENPRESEN ADMINISTRAZIOA ETA ZUZENDARITZA (MYGADE - DUAL) , Mondragon Unibertsitatea , 2018
  • MARKETING DIGITAL , Mondragon Unibertsitatea , 2019

SITUACIÓN LABORAL

  • Entidad: Mondragon Unibertsitatea
  • Centro: Facultad de Empresariales
  • Departamento: Estratégia y modelos de gestión
  • Área de conocimiento: Economía financiera y contabilidad
  • Modalidad de contrato:
  • Categoría / Puesto:

ACTIVIDAD DOCENTE

Asignaturas impartidas

MARKETING

Curso: 2019/2020 | Cred.: 3.0 | Título: GRADO EN COMUNICACIÓN AUDIOVISUAL

MATEMÁTICA FINANCIERA

Curso: 2019/2020 | Cred.: 6.0 | Título: GRADO EN LIDERAZGO EMPRENDEDOR E INNOVACIÓN

MATEMÁTICA FINANCIERA

Curso: 2018/2019 | Cred.: 6.0 | Título: GRADO EN LIDERAZGO EMPRENDEDOR E INNOVACIÓN

MATEMÁTICA FINANCIERA

Curso: 2018/2019 | Cred.: 6.0 | Título: GRADO EN LIDERAZGO EMPRENDEDOR E INNOVACIÓN

ACTIVIDAD PROFESIONAL ANTERIOR

LABORAL KUTXA

Fecha inicio: 01/02/2015 | Fecha fin: 30/07/2018

Prediction of customer demand for perishable products in retail inventory management, using the hybrid prophet-XGBoost model during the post-COVID-19 period

ARTICULO  |  Applied Economics Letters, 1–7

Año: 2024  |  ISBN/ISSN: 1350-4851

Autoría: ELORZA ITURBE, MAIDER   CASTELLANO FERNÁNDEZ, EDUARDO   SEGURA QUEROL, SARA PILAR  

Customer Data-driven Business Models

COMUNICACION_CONGRESO  |  Elorza, M. and Castellano, E. (2022). Customer Data-driven Business Models: A Case Study in the Retail Industry. In Proceedings of the 19th International Conference on Smart Business Technologies - ICSB, pages 101-110.

Año: 2022  |  ISBN/ISSN: 978-989-758-587-6

Autoría: ELORZA ITURBE, MAIDER   CASTELLANO FERNÁNDEZ, EDUARDO  

 

BROWSE PROJECTS